Evaluasi Crossover pada Systematic Random Sampling Sebagai Optimasi Quick Count
DOI:
https://doi.org/10.23960/komputasi.v13i1.277Keywords:
Quick Count, Optimasi, Systematic Sampling, Crossover Margin of Error, Tingkat KepercayaanAbstract
Proses hitung cepat hasil pemilu atau Quick Count memerlukan metode komputasi yang tepat agar menghasilkan prediksi yang mendekati nilai aktualnya dengan biaya murah dan waktu hitung yang cepat.Dimulai dengan teknik penentuan jumlah responden (suara pemilih), berikut list Tempat Pemungutan Suara (TPS) mana saja yang harus di tempati relawan quick-count. Data sampling didapat dari web Hasil Hitung Suara Pemilu Presiden & Wakil Presiden RI 2019 Propinsi Lampung. Dan penggunaan metode optimasi pada Systematic Random Sampling (SYS) menghasilkan nilai akurasi yang lebih baik. Puncak efektif dan efisiensi suatu proses Quick Count berada pada nilai Kepercayaan 99%, Margin of Error 0.01%, dengan jumlah TPS dipilih 0.21% dari populasi. Dan metode evaluasi menggunakan Systematic Sampling memberikan hasil rata-rata yang lebih mendekati nilai aktual rerata 3% daripada Metode SYS yang tanpa evaluasi
Downloads
References
D. T. Rawung, Metode Penarikan Sampel, 1st ed. Jakarta: Pusat Pendidikan dan Pelatihan BPS RI (Pusdiklat BPS), 2020.
A. Kurnia, Manajemen Penelitian: Teknik Sampling, 1st ed. Yogyakarta: Reconiascript Publishing, 2015.
R. M. Dinata, “Pemanfaatan Pola Heterogen TPS untuk Optimasi Stratified Sampling Quick Count,” Jurnal Incomtech (Information and Computer Technology), vol. 15, no. 1, 2024
R. M. Dinata, “Quick Count: Analisis Akurasi dan Efisiensi Menggunakan Ambang MinMax Hasil Suara Pemilu Presiden & Wakil Presiden RI 2019,” Jurnal Rekayasa Informasi, vol. 9, no. 1, pp. 1–11, 2023
R. M. Dinata, “Optimasi Sampling Bersama Roulette-Wheel Sebagai Improve Metode Sample Random Sampling,” Jurnal Komputasi, vol. 12, no. 2, pp. 176–183, 2024, [Online]. Available: https://jurnal.fmipa.unila.ac.id/komputasi
S. Veronika, I. Nugroho, and H. S. Nugroho, “Metode Quick Count dan Analisis Autokorelasi,” Jurnal Statistika, vol. 8, no. 2, pp. 93–100, 2020
M. P. J. Smith and J. C. A. J. P. Smith, “The Impact of Systematic Sampling on the Accuracy of Survey Results,” Public Opin Q, vol. 65, no. 2, pp. 240–257, 2001, doi: 10.1086/322195.
S. F. Ulya, Y. L. Sukestiyarno, and P. Hendikawati, “Analisis Prediksi Quick Count dengan Metode Stratified Random Sampling dan Estimasi Confidence Interval Menggunakan Metode Maksimum Likelihood,” Unnes Journal of Mathematics, vol. 7, no. 1, pp. 108–119, 2018, doi: 10.15294/ujm.v7i1.27385.
M. S. R. D. Putra, “Pengaruh Quick Count terhadap Dinamika Politik Pasca Pemilu,” in Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi (SENTIKA), STMIK Triguna Dharma, Medan, 2023, pp. 132–139
A. Syarif, Algoritma Genetika: Teori dan Aplikasi, 2nd ed. Yogyakarta: Graha Ilmu, 2014.
Sugiyono, Statistika Untuk Penelitian, 1st ed., vol. 1. Bandung: Alfabeta, 2016.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Jurnal Komputasi
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
