Aplikasi Mobile untuk Pemantauan Shuttle Bus di Universitas Negeri Semarang

Authors

  • Muhammad Iqbal Universitas Negeri Semarang https://orcid.org/0000-0002-2081-3477
  • Adi Nur Cahyono Universitas Negeri Semarang
  • Iqbal Kharisudin Universitas Negeri Semarang
  • Fadilatul Husna Universitas Negeri Semarang
  • Nabhan Nabilah Universitas Negeri Semarang
  • Made Arnandea Fatiha Putri Universitas Negeri Semarang

DOI:

https://doi.org/10.23960/komputasi.v13i1.287

Keywords:

Shuttle Bus, Smart Campus, Intelligent Transportation System (ITS), UNNES

Abstract

Shuttle bus di Universitas Negeri Semarang dapat meningkatkan kualitas transportasi umum dengan menggunakan teknologi yang tersedia. Ponsel pintar sudah ada di mana-mana karena mobilitas dan keserbagunaannya, dengan GPS sebagai komponen penting. Penyajian informasi mengenai shuttle bus secara obyektif dapat dilakukan dengan mengembangkan sistem transportasi yang menampilkan lokasi dan perkiraan pergerakan shuttle bus beserta perlengkapannya melalui smartphone. Sistem seperti ini dapat menyederhanakan pekerjaan pengguna shuttle bus dengan menyoroti berbagai aspek layanan shuttle bus. Teknologi ITS merupakan komponen integral dari inisiatif kampus pintar. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk menyediakan aplikasi smartphone yang ramah pengguna yang menyajikan informasi tentang shuttle bus dengan cara yang mudah digunakan dan dimengerti. Aplikasi berhasil dikembangkan dan diterapkan di Universitas Negeri Semarang. Hasil pengujian menunjukkan bahwa responden memberikan penilaian yang baik terhadap aplikasi tersebut.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Wujudkan Visi Konservasi Melalui Green Transportation, UNNES Menyediakan Armada Shuttle Ramah Lingkungan.

Available from: https://mipa.unnes.ac.id/v3/2022/08/wujudkan-visi-konservasi-melalui-green-transportation-unnes-menyediakan-armada-shuttle-ramah-lingkungan/#top

I Ketut Gede Darma Putra, Smart Campus, 2017. [Online].

Available from: https://konsultasi.unud.ac.id/articles/smart-campus

E. Kroski, Chapter 2: Mobile Devices, Libr. Technol. Rep., vol. 44, no. 5, pp. 10–15, 2008.

T. Herring, Principles of the Global Positioning System, Massachusetts Inst. Technol.

Mimbela, L. E. Y., & Klein, L. A. (2007). Summary of vehicle detection and surveillance technologies used in intelligent transportation systems.

Available from: https://rosap.ntl.bts.gov/view/dot/50558/dot_50558_DS1.pdf

Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep learning. MIT Press.

Alpaydin, E. (2010). Introduction to machine learning (2nd ed.). MIT Press.

Mitchell, T. (1997). Machine learning. McGraw Hill.

Girod, B., & Lim, S. (2015). The smart campus: A higher education perspective. In 2015 IEEE International Conference on Smart City/SocialCom/SustainCom (SmartCity) (pp. 1-6). IEEE.

Al-Fuqaha, A., Guizani, M., Mohammadi, M., Aledhari, M., & Ayyash, M. (2015). Internet of Things: A survey on enabling technologies, protocols, and applications. IEEE Communications Surveys & Tutorials, 17(4), 2347-2376.

Downloads

Published

2025-05-09

Issue

Vol. 13 No. 1 (2025)

Section

Articles

License

Copyright (c) 2025 Jurnal Komputasi

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.