Analisis Sentimen Ulasan Digital Menggunakan Naive Bayes dan Pengaruhnya terhadap Keputusan Calon Tamu: Studi Kasus Hotel Santika Premiere Bandara Palembang
DOI:
https://doi.org/10.23960/komputasi.v14i1.350Keywords:
analisis sentimen, naive bayes, ulasan digital, keputusan tamu, data miningAbstract
Perkembangan teknologi informasi meningkatkan peran ulasan digital sebagai referensi utama dalam pengambilan keputusan pemesanan hotel. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan digital menggunakan metode Naive Bayes serta menguji pengaruhnya terhadap keputusan calon tamu pada Hotel Santika Premiere Bandara Palembang. Data penelitian terdiri dari 15.463 ulasan yang diperoleh dari Google Review dan Traveloka, serta responden kuesioner yang pernah membaca ulasan sebelum melakukan pemesanan. Tahapan penelitian meliputi preprocessing teks, klasifikasi sentimen, dan analisis regresi linier. Hasil menunjukkan bahwa 73,3% ulasan tergolong positif dengan tingkat akurasi model sebesar 88,2%. Analisis regresi menunjukkan bahwa sentimen ulasan digital berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan calon tamu (p < 0,05) dengan koefisien determinasi (R²) sebesar 0,458. Temuan ini menegaskan bahwa reputasi digital berbasis e-WOM berperan penting dalam membentuk kepercayaan dan niat pemesanan, serta dapat dimanfaatkan sebagai dasar pengambilan keputusan manajerial berbasis data di industri perhotelan.
Downloads
References
I Dewa Gde Tri Jaya Cahyadi, Putu Diah Sastri Pitanatri, and Prastha Adyatma, “Guest Sentiment Analysis Based on Online Reviews to Optimize Guest Satisfaction at Hotel X,” Brill. Int. J. Manag. Tour., vol. 5, no. 2, pp. 181–192, 2025, doi: 10.55606/bijmt.v5i2.4442.
Y. A. Dhamma and S. P. Barus, “Sentiment Analysis on Google Reviews Using Naïve Bayes, K-Nearest Neighbors, and Logistic Regression to Improve Novotel Services,” J. Appl. Informatics Comput., vol. 9, no. 1, pp. 106–114, 2025, doi: 10.30871/jaic.v9i1.8923.
P. K. A. Duta, P. D. S. Pitanatri, and C. P. Loanata, “Big Data-based Sentiment Analysis on TripAdvisor Reviews Using Naïve Bayes Classification,” Media Wisata, vol. 23, no. 1, pp. 92–107, 2025, doi: 10.36276/mws.v23i1.864.
M. Permatasari, I. Wati, and R. Andeska, “PERANAN CONCIERGE DALAM MENINGKATKAN KUALITAS PELAYANAN PADA TAMU DI THE ARISTA HOTEL PALEMBANG THE ROLE OF CONCIERGE IN IMPROVING THE QUALITY OF SERVICE TO GUESTS AT THE ARISTA HOTEL PALEMBANG,” vol. 11, no. 1, pp. 51–59, 2025.
K. H. Nofi Hartati Harefa, Marlon Sihombing, “ANALISIS STRATEGI BERSAING HOTEL SOLIGA DALAM MENGHADAPI PERSAINGAN INDUSTRI PERHOTELAN DI,” J. Bus.
Adm. Entrep. Creat. Ind., vol. 1, no. 2, pp. 50–61, 2022.
H. Anhikmah, Teguh Priyo Sadono, “Kata Kunci : Komunikasi Digital, Kepuasan Mahasiswa, Inovasi;,” J. Ilmu Sos. dan Pendidik., vol. 5, no. 6, 2025.
Ni Nyoman Trisna Permata Dewi, Putu Diah Sastri Pitanatri, and Prastha Adyatma, “Analisis Sentimen dengan Klasifikasi Naïve Bayes pada Ulasan Tripadvisor di Luxury Resort untuk Strategi Peningkatan Hunian Kamar,” J. Sos. Hum. dan Pendidik., vol. 4, no. 1, pp. 788–800, 2025, doi: 10.55606/inovasi.v4i1.4643.
E. Wibowo and I. Pratama, “Analisis Sentimen Terhadap Ulasan Hotel Melalui Platform Google Review Menggunakan Metode Stacking,” J. Teknol. Dan Sist. Inf. Bisnis, vol. 6, no. 4,
pp. 774–784, 2024, doi: 10.47233/jteksis.v6i4.1475.
A. U. Z. Tanti Cahya Herdiyani, “Sentiment Analysis Terkait Pemindahan Ibu Kota Indonesia Menggunakan Metode Random Forest Berdasarkan Tweet Warga Negara Indonesia,” vol. 3, no. 2, pp. 154–165, 2022.
M. Enjeli and A. Wijaya, “Analisis Sentimen Pengunaaan Aplikasi Kinemaster Menggunakan Metode Naive Bayes,” J. Ilm. Comput. Sci., vol. 2, pp. 89–98, 2024.
A. F. Mohammad Archi Maulyda, Vivi Rachmatul Hidayati, “POLINOMIAL Investigasi Pengaruh Partisipasi dan Hasil Belajar Matematika,” J. Pendidik. Mat., vol. 4, no. 4, pp. 955–968, 2025.
N. M. Sobiri, “Analisis Validitas Dan Reliabilitas Instrumen Penelitian Dalam Pendekatan Kuantitatif,” J. Psikososial dan Pendidik., vol. 2, no. 1, pp. 1048–1057, 2026.
C. L. Kiareni and C. Sorisa, “Analisis Penerapan Distribusi Sampling terhadap Kualitas Informasi dan Kepuasan Pengguna Media Sosial,” J. Sains Student Res., vol. 2, no. 6, pp. 560–564, 2024.
R. Rahmadani et al., “ANALISIS SENTIMEN ULASAN ‘ OJOL THE GAME ’ DI GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN MODEL
EKSTRAKSI FITUR TF-IDF,” J. Inform. dan Tek. Elektro Terap., vol. 12, no. 3, 2025.
W. P. Anwar Setia Mubarokah, Bambang Irawan, “PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK,” J. Inform. dan Tek. Elektro Terap., vol. 13, no. 3, pp. 2295–2305.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Jurnal Komputasi
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
