PERBANDINGAN USABILITY APLIKASI SHOPEE DAN TOKOPEDIA BERDASARKAN SENTIMEN ULASAN MENGUNAKAN NAÏVE BAYES
DOI:
https://doi.org/10.23960/komputasi.v14i1.353Keywords:
analisis sentimen; usability; e-commerce; Multinomial Naive Bayes.Abstract
Peningkatan penggunaan aplikasi e-commerce menuntut kualitas usability yang tinggi agar dapat meningkatkan kepuasan dan retensi pengguna. Penelitian ini bertujuan menganalisis serta membandingkan sentimen pengguna terhadap empat aspek usability (kecepatan, stabilitas, navigasi, dan tampilan antarmuka) pada aplikasi Shopee dan Tokopedia berdasarkan 5.000 ulasan Google Play Store per aplikasi. Data dikumpulkan melalui web scraping, difilter berdasarkan kata kunci usability, kemudian diproses dengan preprocessing teks, pembobotan TF-IDF, dan klasifikasi menggunakan algoritma Multinomial Naive Bayes. Hasil menunjukkan dominasi sentimen negatif pada kedua aplikasi (Shopee 78,56 %; Tokopedia 91,38 %). Akurasi model mencapai 80,19 % untuk Shopee dan 91,12 % untuk Tokopedia. Meskipun demikian, karena ketidakseimbangan kelas yang ekstrem, model cenderung memprediksi semua ulasan sebagai negatif. Temuan ini memberikan rekomendasi prioritas perbaikan usability berbasis data bagi pengembang aplikasi e-commerce di Indonesia.
Downloads
References
A. Muzaki, V. Febriana, and W. N. Cholifah, “Analisis Sentimen Pada Ulasan Produk di E- Commerce dengan Metode Naive Bayes,” J. Ris. dan Apl. Mhs. Inform., vol. 5, no. 4, pp. 758– 765, 2024, doi: 10.30998/jrami.v5i4.9647.
N. Tahun, N. A. Sivi, I. Mualim, and M. T. Kussofyan, “Penerapan Algoritma Naïve Bayes untuk Analisis Sentimen Ulasan Produk model analisis sentimen pada ulasan produk e- commerce berbahasa Indonesia dan mengukur " kotor " ( noisy ), diperlukan serangkaian tahapan text preprocessing . Tahapan ini krusial dan,” 2023.
A. Alamsyah and F. Saviera, “A Comparison of Indonesia E-Commerce Sentiment Analysis for Marketing Intelligence Effort,” pp. 1–6, 2021, [Online]. Available: http://arxiv.org/abs/2103.00231
J. A. Sari and B. A. Diana, “Dampak Transformasi Digitalisasi terhadap Perubahan Perilaku Masyarakat Pedesaan,” J. Pemerintah. dan Polit., vol. 9, no. 2, pp. 88–96, 2024, doi: 10.36982/jpg.v9i2.3896.
S. Wirawan, H. Syahputra, and M. Minullah, “Pentingnya Manajemen Strategi Dan Brand
Awareness Terhadap Keputusan Pembelian Konsumen Melalui Titik Penjualan Unik Pada
Platform E-Commerce Marketplace Shopee, Tokopedia Dan Lazada Di Banyuwangi, Jember, Situbondo Dan Bondowoso,” Growth, vol. 23, no. 1, p. 297, 2025, doi: 10.36841/growth- journal.v23i1.6859.
hanif indri Lesmani and D. widya Kusumastuti, “Analisis pengaruh kualitas layanan, harga, kepuasan dan kepercayaan pada loyalitas pengguna aplikasi lita,” vol. 3, no. 11, 2025.
A. Anita, D. F. Y. L. Gaol, and M. D. S. Sipayung, “Application of Data Mining Using the Naïve Bayes Classifier Method To Analyze the Level of Customer Satisfaction in Ice Cream Mixue,” J. Sist. Inf. dan Ilmu Komput. Prima(JUSIKOM PRIMA), vol. 7, no. 1, pp. 88–95, 2023, doi: 10.34012/jurnalsisteminformasidanilmukomputer.v7i1.4035.
A. Ernawati, A. O. Sari, S. N. Sofyan, M. Iqbal, and R. F. W. Wijaya, “Implementasi Algoritma Naïve Bayes dalam Menganalisis Sentimen Review Pengguna Tokopedia pada Produk Kesehatan,” Bull. Inf. Technol., vol. 4, no. 4, pp. 533–543, 2023, doi: 10.47065/bit.v4i4.1090.
F. Izzuddin Daffa, A. Danu Brata, and D. Angga Fajar Adji Pangestu, “Analisis Sentimen Ulasan Pelanggan menggunakan Algoritma Naive Bayes dan Logistic Regression,” J. Ilmu Tek. dan Komput., vol. 9, no. 2, p. 88, 2025, [Online]. Available: https://github.com/notquarks/sentiment-analysis-customer-
S. N. Fadhilah and F. S. Utomo, “Naïve Bayes Algorithm for Sentiment Analysis of Blibli.com Review on Google Play Store,” Sistemasi, vol. 13, no. 2, p. 831, 2024, doi: 10.32520/stmsi.v13i2.3887.
B. I. Hasbi and I. S. Putro, “Perbandingan Kinerja Algoritma Naive Bayes Dan Support Vector Machine untuk Analisis Sentimen Ulasan Produk E-Commerce Menggunakan Pembobotan TF- IDF,” Ikraith-Ekonomika, vol. 9, no. 2, p. 123, 2025, [Online]. Available: 10.37817/ikraith- informatika.v9i2
Gishella Septania Al-Husna, Dian Asmarajati, Iman Ahmad Ihsannuddin, and Rina Mahmudati, “Perbandingan Metode Naïve Bayes Dan Support Vector Machine Untuk Analisis Sentimen Pada Ulasan Pengguna Aplikasi Linkedin,” STORAGE J. Ilm. Tek. dan Ilmu Komput., vol. 3, no. 2, pp. 139–144, 2024, doi: 10.55123/storage.v3i2.3602.
S. Aisah, M. I. Fatoni, S. Sulfiya, and M. A. Ramadhani, “Analisis Pengaruh Strategi Pemasaran Digital Terhadap Persepsi Pelanggan Dan Loyalitas Di E-Commerce,” J. Econ. Manag. Business, Entrep., vol. 2, no. 1, pp. 25–31, 2024, doi: 10.31537/jembe.v2i1.2243.
I. Putu et al., “Sentiment Analysis on E-commerce Reviews Using GRU and Naive Bayes,” Sist. Kendali Jaringan) E-ISSN, vol. 5, no. 1, pp. 2808–3520, 2025, [Online]. Available: https://doi.org/10.58982/krisnadana.v5i1.982https://ejournal.sidyanusa.org/index.php/jkdn/inde x
N. Z. B. Jannah and K. Kusnawi, “Comparison of Naïve Bayes and SVM in Sentiment Analysis of Product Reviews on Marketplaces,” Sinkron, vol. 8, no. 2, pp. 727–733, 2024, doi: 10.33395/sinkron.v8i2.13559.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Jurnal Komputasi
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
